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安徽省矿业机电装备有限责任公司
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为加强和推进我国工业互联网的进一步发展,自2017年11月,国务院发布《深化“互联网 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,2018年6月7日,工信部又发布《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》 、《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》等系列文件,从政策和资金支持角度,为工业互联网的发展提供保障,提出到2020年底,初步建成工业互联网基础设施和产业体系,推动30万家以上工业企业上云,培育超过30万个工业APP。
在国家政策的有力支持下,越来越多的传统企业开始拥抱工业互联网,迎接数字新时代。富士康成立工业互联网有限公司,打造工业互联网平台,致力从传统制造企业变成先进制造企业,便是其中一个典型的代表。
目前,我国工业互联网已经形成比较健全的产业体系,工业互联网进入大发展时代。据工业互联网产业联盟专家测算,2017年我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元,预计到2020年将达到万亿元规模。
科学技术推动智慧制造向智慧化制造的发展,这些科学技术包括传感技术、物联网、工业互联网、数字孪生(Digital Twin)、云计算、VR\AR\MR、工业大数据、增材制造、工业软件、新一代人工智能等。
物联网技术实现制造的万物互联
传感器和传感技术不仅是工业智能设备的关键的部件,同时也是工业互联网数据采集、分析、利用的源头和基础。随着工业互联网在工厂自动化等领域的应用,相关机构预测,到2019年,传感器在工业互联网领域的消费将达到200亿美元,传感器产业迎来一片“蓝海”。这一方面给传感器带来更为广阔的市场,同时也给传感器的企业在研发的投入上注射了一支加强剂。
工业互联网的普及使得传感器大量使用,对传感器轻量化、低功耗、低成本提出了要求,同时也要求传感器向网络化、集成化、智能化发展。
每天制造业都产生大量的数据,但这些杂乱无章的数据在没有物联网之前,都是数字垃圾。随着物联网技术的出现和发展,这些原来属于垃圾的垃圾,通过物联网网关将原来制造业设备等数据转化成数字的形式,变成了可以利用的数字信息。通过工业大数据和云计算,能实时掌握设备的运行情况及未来设备的故障时间提前预警,工作人员可以凭借这些信息适时更换磨损的部件,避免设备的长时间的停止运行,造成不必要的损失。
另外,通过物联网的技术,还可以适时掌握产品在各个工序之间的制作情况以及产品的良好率,适时处理不良品。
在制造智能联接产品时,人们可以选择把大部分软件直接与硬件集成,这样可以得到更快的响应速度、较低的网络依赖程度和更高的安全性;也可以把所有的应用都放在云端,硬件变成了终端接口,制造的复杂度会大大降低,而所有有价值的应用可以通过网络灵活配置,选择更广、更新更快,硬件的价值也会因此降低。
仿真技术实现制造的虚拟化
计算机仿真技术作为一门新兴的高新技术,其实建立在计算机能力基础之上的,随着计算机技术的飞速发展,其应用领域及其作用也越来越大。尤其航空、航天、国防及重大项目上的研究开发过程中,计算机仿真一直是一个不可或缺的工具。在设计产品方案之初,首先建立产品的数字化样机,然后在计算机上,运用不同的仿真分析软件,模拟产品的性能属性,最大限度缩短产品开发时间,优化产品性能,减少物理样机的问题,从而提高设计的效率。
随着物联网技术的运用,出现与实体工厂相互映射,一一对应的虚拟的数字工厂。仿真技术与制造业的结合紧密性前所未有。仿真技术的应用范围大大地扩大了,在产品的研发、生产、测试、维护等产品生命周期,仿真技术已贯穿其中。目前仿真技术正从传统的制造领域向产品的销售和服务领域拓展。
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